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自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别

自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别

作     者:孟光磊 张慧敏 朴海音 梁宵 周铭哲 MENG Guanglei;ZHANG Huimin;PIAO Haiyin;LIANG Xiao;ZHOU Mingzhe

作者机构:沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136 中航工业沈阳飞机设计研究所沈阳110035 

基  金:国家自然科学基金(61503255) 航空科学基金(2016ZD54015) 沈阳市中青年科技创新人才支持计划(RC180174) 

出 版 物:《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期:2020年第46卷第7期

页      码:1267-1274页

摘      要:针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点。同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度。实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求。

主 题 词:机动动作识别 动态贝叶斯网络 飞行训练评估 在线识别 在线调用机制 

学科分类:07[理学] 08[工学] 082501[082501] 070206[070206] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录:

D O I:10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0445

馆 藏 号:203954358...

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