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基于CBR的叶片智能化CAPP系统研究

基于CBR的叶片智能化CAPP系统研究

作     者:侍磊 周麟坤 陈月芳 丁玉 刘会霞 王霄 Shi Lei;Zhou Linkun;Chen Yuefang;Ding Yu;Liu Huixia;Wang Xiao

作者机构:江苏大学机械工程学院江苏省镇江市212000 常州市金坛腾远机械配件有限公司 

出 版 物:《工具技术》 (Tool Engineering)

年 卷 期:2020年第54卷第7期

页      码:60-64页

摘      要:为解决汽轮机叶片生产工艺编制周期长等问题,开发了一款基于实例推理(CBR)的叶片智能化CAPP系统。提出了叶片阶梯式分层信息描述方法和叶片分级属性检索策略,分析和总结了叶片结构和工艺特点,建立了基于特征数据类型的相似度算法分类函数,并由该系统检索出符合叶片工艺设计要求的最佳实例。经测试,该系统能够实现叶片工艺的快速设计,缩短工艺文件的准备周期。

主 题 词:汽轮机叶片 实例推理 相似度算法 工艺设计 

学科分类:12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7008.2020.07.014

馆 藏 号:203954442...

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