基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统技术研究

作     者：王超 张德明 徐伟 宋欣 WANG Chao;ZHANG Deming;XU Wei;SONG Xin

作者机构：中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 轨道交通系统国家测试工程实验室北京100081 

基　　金：中国铁道科学研究院集团有限公司基金资助(2019YJ072) 

出 版 物：《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)

年 卷 期：2020年第29卷第7期

页      码：30-35页

摘      要：为解决国产基于通信的列车控制(CBTC,CommunicationBasedTrainControl)系统软件测试质量不高和效率低等问题,设计了基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统。该系统构建一种多元线性回归软件度量模型,制定合理的软件度量标准,对软件质量进行评估,在此基础上,提出高效的基于Hadoop开源框架的分布式度量方法,用以解决大数据计算任务,并提出一种智能软件测试系统整体解决方案,实现软件测试的智能化运行。通过实验分析,该系统能够合理生成软件度量模型,对测试任务进行分布式并行处理,减少测试人员重复性劳动,提高测试人员的工作质量与效率。

主 题 词：智能测试 软件度量模型 大数据计算 多元线性回归 CBTC 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203954461...