改进BP神经网络模型对低压台区线损率计算方法的优化分析

作     者：刘俊 杨京京 陈远良 罗霄 刘琨琳 LIU Jun;YANG Jing⁃jing;CHEN Yuan⁃liang;LUO Xiao;LIU Kun⁃lin

作者机构：深圳供电局有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第14期

页      码：171-174页

摘      要：基于改进BP模型的低压台区中线损率计算方法的优化分析。通过K-Means聚类和Leverberg-Marquisardt法构建改进BP神经网络模型,确定样本聚类中心,以及指标的权值和阀值,实现低压台区线损率计算方法的优化。结合MATLAB仿真试验,显示在0.01、0.005、0.001和0.000 1的目标误差条件下,改进BP模型的目标误差率和迭代次数均优于标准BP模型,且耗时更短。因此,得出改进BP神经网络模型能有效地解决聚类和目标误差率调整问题,并提高线损率的计算速度和精度的结论。

主 题 词：线损率 BP网络 LM法 K-means法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.14.038

馆 藏 号：203954483...