基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法

作     者：王先傲 林乐平 欧阳宁 WANG Xianao;LIN Leping;OUYANG Ning

作者机构：桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(61661017) 中国博士后科学基金(2016M602923XB) 认知无线电与信息处理重点实验室基金(CRKL160104,CRKL150103,2011KF11) 广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212,2014GXNSFDA118035,2016GXNSFAA38014) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCXB02) 广西科技创新能力与条件建设计划(桂科能1598025-21) 桂林科技开发项目(20150103-6) 广西重点研发计划(桂科AB16380264) 新疆自治区重点研发计划(2018B03022-1,2018B03022-2) 

出 版 物：《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期：2020年第40卷第1期

页      码：49-53页

摘      要：为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法。设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的人脸图像。实验结果表明,该重建算法能够得到细节突出的人脸图像,且FID分数高于目前领先的人脸超分辨率重建算法。

主 题 词：人脸超分辨率 生成对抗网络 残差单元 融合损失 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.010

馆 藏 号：203955662...