玻璃表面缺陷检测系统研究

作     者：张彩霞 陈晓荣 徐云洁 卫志豪 周书辰 ZHANG Cai-xia;CHEN Xiao-rong;XU Yun-jie;WEI Zhi-hao;ZHOU Shu-chen

作者机构：上海理工大学上海200093 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2020年第41卷第13期

页      码：216-222页

摘      要：目的针对玻璃表面存在的划痕、漏点、结石和水印等4种主要缺陷,研究一种基于背光照射的玻璃表面缺陷检测方法,提出一种改进K均值聚类算法用于水印缺陷的检测。方法首先,通过设计的图像采集系统对玻璃图像进行采集,并对采集图像背景估计;然后根据水印缺陷与其他3种缺陷的灰度差异,将含缺陷的玻璃分成2类,完成缺陷粗分类;接着利用边缘检测算法对含划痕、漏点和结石缺陷的玻璃图像进行处理,利用结合了Otsu阈值分割方法和补偿系数f的改进K均值聚类算法对含有水印缺陷的玻璃图像进行处理,最终实现对玻璃表面4种缺陷的识别与标记。结果实验表明,该系统操作方便,算法复杂度低,缺陷识别准确度高,检测速度快。结论通过上述玻璃表面缺陷检测系统,可准确高效地检测出玻璃表面存在的4种主要缺陷。改进的K均值聚类可以准确实现对水印缺陷的检测,且该方法可以克服聚类迭代次数高,聚类结果容易陷入局部最小等缺点。极大地提高了缺陷检测的效率,可用于玻璃生产过程中的实时检测。

主 题 词：背光照射 缺陷检测 边缘检测 改进K-means聚类 Otsu阈值分割 补偿系数 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0822[工学-核工程类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.13.031

馆 藏 号：203955728...