基于加速度频响函数小波分解的模型修正方法

作     者：彭珍瑞 曹明明 刘满东 PENG Zhenrui;CAO Mingming;LIU Mandong

作者机构：兰州交通大学机电工程学院兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金(51768035) 甘肃省高校协同创新团队项目(2018C-12) 兰州市人才创新创业项目(2017-RC-66) 兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”(152022) 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2020年第41卷第7期

页      码：175-185页

摘      要：为提高模型修正效率,满足修正方法对于实测环境噪声的鲁棒性,将Kriging模型和小波分解引入加速度频响函数模型修正。首先,将加速度频响函数进行小波分解,用得到的第1层幅值较大的小波系数来表征原频响函数。其次,采用拉丁超立方抽样对初选待修正参数进行设计,根据设计结果对各参数进行灵敏度分析,从而确定模型修正的待修正参数,以待修正参数作为Kriging模型输入,所对应的小波系数作为Kriging模型输出,通过混合灰狼算法寻得最优Kriging模型相关系数,建立精确有效的Kriging模型。最后,以目标加速度频响函数小波分解的小波系数与Kriging模型输出的小波系数差值最小为目标,通过水循环算法求解模型待修正参数。数值算例表明,所提模型修正方法具有良好的修正效果,即使在加速度频响函数中加入信噪比为5dB的高斯白噪声时,修正误差也低于4%,证明了该方法对于随机噪声的鲁棒性。

主 题 词：模型修正 Kriging模型 加速度频响函数 小波分解 相关系数 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.7527/S1000-6893.2020.23548

馆 藏 号：203955819...