基于逐步回归的AdaBoost-SVR模型在海上风电项目造价预测中的应用

作     者：周子东 李东伟 李国胜 汪群 陈晓路 管春雨 Zhou Zidong;Li Dongwei;Li Guosheng;Wang Qun;Chen Xiaolu;Guan Chunyu

作者机构：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司杭州310014 华能国际电力股份有限公司北京100031 华能江苏清洁能源分公司南京210009 

基　　金：中国华能集团公司科技项目(HNKJ16-H25) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2020年第41卷第7期

页      码：259-264页

摘      要：为克服海上风电造价预测模型中自变量存在的多重共线性对建模的影响,同时针对现阶段海上风电实际成本数据较少,样本数量不多的现状,提出一种基于逐步回归的AdaBoost-SVR造价预测模型。逐步回归方法可有效提取重要自变量,避免多重共线性的影响。AdaBoost-SVR模型可在小样本的条件下保证模型的精度,同时提高泛化能力。工程实例分析表明该模型可有效提高预测精度。

主 题 词：海上风电 逐步回归 自适应增强算法 支持向量机 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203955827...