算法推荐的歧视与偏见

作     者：张力 郑丽云 

作者机构：人民网新媒体智库 

出 版 物：《中国报业》 (China Newspaper Industry)

年 卷 期：2020年第13期

页      码：48-49页

摘      要：近日,牛津大学互联网研究院的一项新研究显示,算法正在基于我们的浏览行为推断一些敏感的个人特征,比如种族、性别、性取向和宗教信仰等。这些特征随后会被在线广告商加以利用,在推销产品和服务时瞄准或排除某些特定群体,或向他们提供不同价格,从而引发新的"歧视"。算法正在大规模、大范围地进入我们的生活,对广告商来说,智能算法通过对用户浏览行为、消费习惯等数据的分析,将相关信息内容推送给最有可能与其互动的受众,帮助广告商更快速到达精准受众群体。

主 题 词：用户浏览行为 信息内容 智能算法 消费习惯 受众群体 互联网 牛津大学 推送 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13854/j.cnki.cni.2020.13.019

馆 藏 号：203955945...