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基于BP神经网络的滑坡稳定性分析

基于BP神经网络的滑坡稳定性分析

作     者:李朋丽 田伟平 李家春 LI Peng-li;TIAN Wei-ping;LI Jia-chun

作者机构:长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室陕西西安710064 

基  金:西部交通建设科技项目(2006 318 000 07) 

出 版 物:《广西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guangxi University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2013年第38卷第4期

页      码:905-911页

摘      要:为了对滑坡的稳定性进行分析,文中采用BP神经网络的方法,通过收集滑坡数据作为研究样本,选取平均坡度、前缘临空坡度、滑面坡度、多年平均最大日降雨量、近期滑动情况、人类工程活动6个因素作为滑坡的影响因素。并应用Matlab工具箱对神经网络进行了设计、权值初始化、数据归一化及网络训练,提出了滑坡稳定性分析模型,对误差进行分析。其结果表明样本训练结果和实际情况基本吻合,证明该模型能够符合工程实际。

主 题 词:滑坡 BP神经网络 非线性 稳定性分析 

学科分类:081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-7445.2013.04.018

馆 藏 号:203955970...

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