基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统研究

作     者：孙书彤 SUN Shu-tong

作者机构：中国银联上海201201 

出 版 物：《电脑与电信》 (Computer & Telecommunication)

年 卷 期：2020年第5期

页      码：67-70页

摘      要：随着支付市场的不断发展,移动互联网等新业态所产生的数据结构特征显著变化,智能云数据中心是当前业内发展大趋势。提出了基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统设计,包括:日常物理机的资源可用性随着时间推移发生了变化,需要对资源重新进行整合,以便节约能源并达到服务的要求。大型营销前期,结合容量分析进行提前预测,基于人工智能、机器自学习的智能多维度容量决策扩容。高能效的云数据中心虚拟机动态迁移整合方法,为提高云计算数据中心的能效,保障系统可靠性,降低云数据中心的运维成本,提供了新的解决思路。

主 题 词：云计算 业务预测 动态调度 人工智能 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.15966/j.cnki.dnydx.2020.05.020

馆 藏 号：203955981...