基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的设计

作     者：陈紫鹏 李威 王涛 尹拂晓 

作者机构：吉安职业技术学院吉安343000 江西华武智芯科技有限公司吉安343000 

基　　金：2019年吉安职业技术学院产教融合项目“基于机器视觉的带宽表面缺陷检测系统的设计与应用”(19KX302)阶段性成果 

出 版 物：《内燃机与配件》 (Internal Combustion Engine & Parts)

年 卷 期：2020年第14期

页      码：190-191页

摘      要：针对带钢的表面质量检测进行专门化研究,设计了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,从系统硬件结构、软件设计两方面进行深入分析与研究。其硬件结构包括图像传感器、高速CCD相机、光源设计;软件设计包括图像滤波去噪、缺陷特征的提取和选择、表面缺陷检测与辨识。根据实验结果的比对可知,本文设计的基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统在对带钢表面缺陷进行检测时,随着试验次数的累加,其精测精度均比传统系统要高,证明本文设计具有较高的实用性和有效性。

主 题 词：机器视觉 带钢 表面缺陷 检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2020.14.090

馆 藏 号：203956015...