基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法

作     者：李春茂 张凯兵 刘薇 卢健 熊曾刚 LI Chun-mao;ZHANG Kai-bing;LIU Wei;LU Jian;XIONG Zeng-gang

作者机构：西安工程大学电子信息学院陕西西安710600 湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61971339,61972136,61471161) 陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002) 西安工程大学博士启动基金项目(BS1616)资助项目 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2020年第31卷第5期

页      码：500-508页

摘      要：传统的行人再识别方法通常使用手工设计的视觉特征来描述行人图像。然而,仅用单个类型的视觉特征很难全面表征行人图像信息,导致识别性能达不到满意效果。提出一种利用典型相关分析对不同类型特征融合的行人再识别方法。该方法首先分别对两种不同类型的行人视觉特征进行典型相关分析,以获得两组不同特征之间的最大相关子空间。然后,分别使用连接融合和相加融合两种策略对两种变换后的特征进行融合,使用融合后的特征用于行人再识别。实验结果表明,相比单个类型的行人图像特征和简单的多特征连接方法,提出的特征融合方法在保持特征维度较低的同时,能获得更好的识别率。

主 题 词：行人再识别 典型相关分析 特征融合 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16136/j.joel.2020.05.0025

馆 藏 号：203956075...