大数据生态视域下艺术管理创新研究的价值与方向

作     者：管顺丰 王孟孟 GUAN Shun-feng;WANG Meng-meng

作者机构：武汉理工大学艺术与设计学院湖北武汉430070 

出 版 物：《艺术百家》 (Hundred Schools In Arts)

年 卷 期：2020年第36卷第2期

页      码：30-36,46页

摘      要：从大数据出现伊始,社会各界集中重点关注其所蕴藏着的巨大的经济、社会和科研价值,相继成为当前各行业研究中的热点,并取得了丰硕的理论与实践成果。就艺术学理论学科建设而言,大数据生态的构建已逐步趋于成熟,但其与艺术管理相结合的系统化研究,目前还相对缺乏。文章主要探讨当前在大数据生态视域下艺术管理学科创新研究的价值、阐述艺术管理的发展现状,梳理大数据与艺术学、管理学交叉创新的研究成果,进而提出大数据生态视域下艺术管理创新研究的若干方向。大数据生态视域下艺术管理应用研究的价值主要表现在,一是大数据助力艺术策划,使艺术管理活动决策更加科学严谨;二是大数据推动艺术生产向"按需定制"发展的同时也要注重艺术创作的引领作用,达到迎合与引领的平衡;三是大数据使艺术投资更加客观理性化,降低了投资风险;四是大数据使艺术传播更具有针对性,促进艺术市场向"精准营销"方向发展。通过将其运用于国家和政府、文化艺术事业性单位、文化艺术企业这三个层面的艺术管理主体之中,从而构建了大数据生态视域下艺术管理创新的内在机制框架。

主 题 词：大数据生态 艺术管理 创新研究方向 应用价值 内在机制 

学科分类：13[艺术学] 1301[艺术学-艺术学理论类] 

核心收录：

馆 藏 号：203956248...