基于PSO-SVM的电子商务移动支付风险预测

作     者：郝柯羡 HAO Ke-xian

作者机构：西安交通工程学院人文与经济管理学院陕西西安710300 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第15期

页      码：79-82,87页

摘      要：为了提高电子商务移动支付风险预测精度,针对当前电子商务移动支付风险预测建模过程存在的一些局限性,设计了粒子群算法和支持向量机的电子商务移动支付风险预测模型(PSOSVM)。首先收集大量的电子商务移动支付风险预测历史样本数据,并对其进行预处理,得到训练样本和测试样本集,然后采用粒子群算法和支持向量机联合对训练样本集进行学习,建立可以描述电子商务移动支付风险变化特点的模型,最后采用VC++编程实现电子商务移动支付风险预测仿真测试。结果表明,PSO-SVM克服了当前电子商务移动支付风险预测模型存在的弊端,电子商务移动支付风险预测精度超过90%,而且预测结果稳定可靠,相对其他电子商务移动支付风险预测模型,具有显著优越性。

主 题 词：粒子群优化算法 电子商务 移动支付 风险预测 仿真测试 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.15.018

馆 藏 号：203956259...