基于深度卷积自编码网络的图像融合

作     者：苗宇宏 杨卫莉 李晖晖 Miao Yuhong;Yang Weili;Li Huihui

作者机构：中国科学院西安光学精密机械研究所海洋光学技术研究室西安710119 93617部队北京101400 西北工业大学自动化学院西安710129 

基　　金：国家自然科学基金项目 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2020年第37卷第S1期

页      码：414-417页

摘      要：针对现有融合方法所用的多尺度变换模型均使用的通过手工设计的固定框架具有很强的人为先验性,提出了一种基于深度卷积自编码网络的图像融合方法。首先,通过构建一种深度卷积自编码网络来学习图像的有效分解与表示;然后,在该网络框架下通过设计基于红外图像显著性的融合规则进行图像融合。仿真实验表明,提出的算法在主观和客观评价上均具有明显优势。

主 题 词：图像融合 深度卷积自编码网络 图像显著性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203956259...