基于多参数融合优化的隐马尔科夫模型的设计

作     者：蒋正锋 黄勇萍 JIANG Zheng-feng;HUANG Yong-ping

作者机构：广西民族师范学院数学与计算机科学学院崇左532200 

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升项目(No.2017KY0844) 2018年度获校级教学改革研究课题(No.JGZD201805) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2020年第26卷第18期

页      码：28-32页

摘      要：为了设计融合MFCC语音特征参数、声学模型和高斯混合分量参数优化的隐马尔科夫模型,通过构建由28个人录制的数字0到9,每人每个数字录制2次,共560个离散数字的语料库,根据HTK的基本原理及语音识别系统的体系结构,搭建一个基于多参数融合的隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别系统。实验结果表明,测试MFCC特征参数的维度、音节和声韵母声学模型、高斯混合分量个数等参数的不同组合,逐步提高识别率来优化隐马尔科夫模型,并且分析不同参数融合的HMM对离散数字语音识别系统的影响。

主 题 词：隐马尔科夫模型(HMM) 语音识别 参数融合 离散数字 

学科分类：0711[理学-心理学类] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2020.18.005

馆 藏 号：203956260...