基于遗传算法的改进BP神经网络在中空成型机型坯壁厚控制系统中的应用

作     者：程凤芹 王正通 曲娜 CHENG Feng-qin;WANG Zheng-tong;QU Na

作者机构：吉林建筑科技学院电气信息工程学院吉林长春130114 长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012 

出 版 物：《塑料科技》 (Plastics Science and Technology)

年 卷 期：2020年第48卷第7期

页      码：114-117页

摘      要：中空吹塑成型技术受到型坯自重的影响造成容器内壁厚度不均匀,影响了塑料产品的质量和生产成本。针对此问题,将遗传算法与BP算法相结合,设计了能够收敛到全局最优解的改进BP神经网络。分别对壁厚控制系统的各元件建立传递函数模型,进行Simulink仿真实验,结果表明,该方法不仅能够提高系统的控制精度,并且提高了系统收敛速度。

主 题 词：吹塑成型 壁厚控制 神经网络 遗传算法 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2020.07.030

馆 藏 号：203956270...