应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声

作     者：崔焘 周亚同 张若男 王浩 李书华 CUI Tao;ZHOU Yatong;ZHANG Ruonan;WANG Hao;LI Shuhua

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300000 中国科学院计算技术研究所天津分所天津300000 

基　　金：国家自然科学基金(61801164) 河北省自然科学基金(F2019202364) 河北省在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2019031) 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2020年第37卷第8期

页      码：1053-1061页

摘      要：现阶段的心电(ECG)信号去噪网络多通过滤波器滤除噪声,但是通常噪声滤除不彻底,从而造成ECG信号失真。基于此,本研究将目标检测网络用于ECG信号中的噪声检测,首先从MIT-BIT心律不齐数据库中筛选无噪声ECG记录,加入两种来自于MIT-BIH噪声压力测试数据库中的真实噪声,生成4个不同信噪比的含噪信号并构成训练及测试数据集。然后针对ECG信号的特殊性,对YOLOv3网络结构进行修改,设计YOLO-ECG目标检测网络,使用迁移学习策略训练目标检测网络。实验结果表明,本研究提出的网络在ECG信号中噪声检测时的F1值达0.9558,具有良好的检测效果。

主 题 词：心电信号 噪声检测 YOLOv3 目标检测网络 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0836[0836] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-202X.2020.08.022

馆 藏 号：203956271...