应用BP神经网络的人脸识别系统

作     者：王团结 赵赛 郑思嘉 WANG Tuanjie;ZHAO Sai;ZHENG Sijia

作者机构：淮南师范学院机械与电气工程学院安徽淮南232038 

基　　金：省级大学生创新创业训练计划项目(No.201810381010) 淮南师范学院2019年度“支持百名优秀学生课外科技实践创新活动基金”项目(No.2019XS067) 国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201810381019) 国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201910381032)资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2020年第36卷第7期

页      码：27-29页

摘      要：本文设计了一种使用BP神经网络进行人脸识别的系统,对其构造和性能进行了研究探讨。首先对人脸图片进行灰度变换与边缘处理,利用PCA算法提取主成分特征量并降维,最后使用训练后的BP神经网络进行实际识别。为了进一步提高人脸识别的准确率并将其应用于大学生考勤,利用改进遗传算法优化BP神经网络权阈值,并开发了基于改进遗传算法优化的BP神经网络大学生考勤软件,形象直观、简洁高效,使用效果理想。

主 题 词：BP神经网络 人脸识别 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2020.07.006

馆 藏 号：203956304...