基于最小二乘生成对抗网络的人脸图像修复研究

作     者：谢卓然 寸怡鹏 姜德航 王菲 

作者机构：中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2020年第22期

页      码：1-6页

摘      要：图像修复是数字图像处理中的一项经典任务,随着深度学习技术步入人们的视野,计算机修补残缺图像的能力得到大幅提升。本文介绍了如何利用最小二乘损失,改进原始的生成式对抗网络,预测残缺图像中的丢失信息并快速修补残缺图像,克服传统图像复原方法中存在的问题。

主 题 词：深度学习 图像修复 生成式对抗网络 深度卷积网络 人脸图像 LSGAN 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.22.01

馆 藏 号：203956307...