基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法

作     者：梁复台 李宏权 刘安波 张晨浩 LIANG Fu-tai;LI Hong-quan;LIU An-bo;ZHANG Chen-hao

作者机构：空军预警学院预警情报系武汉430014 空军预警学院信息对抗系武汉430014 解放军31121部队南昌330000 

基　　金：军队科研计划基金资助项目(KJ2016B2033 KJ20182A020120) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2020年第45卷第6期

页      码：85-90页

摘      要：空中目标识别是雷达的重要用途之一,窄带雷达因体制限制,无法获取目标高分辨识别信息供分类识别。为解决窄带防空预警雷达对空中目标识别判性难的问题,提出了基于卷积神经网络的空中目标识别方法,就空中目标识别判性模型的构建、训练数据集的生成进行了研究,采用模拟数据集及实测数据对模型进行了检验,结果表明该方法具有较好效果。

主 题 词：窄带雷达 空中目标识别 卷积神经网络 模型设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.016

馆 藏 号：203956344...