基于SMITH预估的神经网络再热汽温控制

作     者：王堃 王广军 WANG Kun;WANG Guang-jun

作者机构：重庆大学动力工程学院重庆400044 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2008年第25卷第1期

页      码：256-258,293页

摘      要：电厂锅炉的再热汽温是机组安全、经济运行的重要参数之一,必须控制在一定范围内。而电厂再热汽温被控对象是具有大惯性、大滞后,并且常规PID控制难以取得良好的控制效果。针对这一特点,提出了一种RBF—Smith预估控制算法,该算法利用了基于RBF整定的PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服被控对象的大迟延特性,并对RBF—Smith预估控制用Matlab在不同工况下进行仿真试验,仿真结果表明所设计的控制系统的性能较常规PID控制有较大的提高,证明了控制方案的有效性。

主 题 词：径向基函数 神经网络 史密斯预估 再热汽温控制 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.066

馆 藏 号：203956381...