基于向量相似度计算的半监督的名实体识别

作     者：谭红叶 赵铁军 王浩畅 TAN Hong-ye;ZHAO Tie-jun;WANG Hao-chang

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(60575041、60473139、60775041) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z150) 山西省青年科技基金项目(20051018) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第19期

页      码：5047-5050页

摘      要：提出一种基于向量相似度计算的半监督的NER方法,主要思想是:首先利用bootstrapping方法获取NER所需的各种特征;然后将待测实例表示为实例特征向量,每一类名实体表示为类特征向量;最后根据每个类特征向量与实例特征向量的相似度进行分类。在人民日报语料上选取疾病名、武器名、交通工具名进行相关测试,F测度分别为:77.4%,66.1%和73.1%,结果令人满意。

主 题 词：名实体识别 特征向量 向量相似度 半监督学习 自举 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.19.033

馆 藏 号：203957158...