基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

作     者：王俊强 张业宏 马冲 马丹 WANG Jun-qiang;ZHANG Ye-hong;MA Chong;MA Dan

作者机构：邢台职业技术学院机电工程系河北邢台054035 邢台职业技术学院河北邢台054035 

基　　金：邢台市市级科技计划项目——“基于知识重用与集成产品模型的电池极片轧机协同设计方法”,项目编号:2019ZZ025 邢台职业技术学院博士科研启动基金项目,项目编号:3020502 

出 版 物：《邢台职业技术学院学报》 (Journal of Xingtai Polytechnic College)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      码：78-82页

摘      要：带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大。采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低。文章以开源视觉软件OpenCV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值。

主 题 词：带钢 机器视觉 缺陷检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203958226...