基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的畲药地稔中浸出物和6种活性成分快速预测方法

作     者：蒋程 寿旦 俞忠明 许平翠 王绪平 陈礼平 张晓芹 王娜妮 JIANG Cheng;SHOU Dan;YU Zhongming;XU Pingcui;WANG Xuping;CHEN Liping;ZHANG Xiaoqin;WANG Nani

作者机构：浙江省立同德医院药学部杭州310012 浙江省中医药研究院杭州310007 丽水市中医院浙江丽水323000 

基　　金：浙江省中医药(中西医结合)重点学科建设项目(2017-XK-A50) 浙江省丽水市重点科技创新团队建设计划项目(2018cxtd06) 

出 版 物：《中国现代应用药学》 (Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy)

年 卷 期：2020年第37卷第13期

页      码：1574-1579页

摘      要：目的建立基于紫外光谱的畲药地稔中浸出物、没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的快速分析方法。方法测定地稔水提液中的浸出物和6种化合物浓度,采集紫外光谱。采用SIMCA-P+软件,分别建立浸出物、6种化合物浓度与紫外光谱的偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为同时快速分析待测溶液中浸出物和6种化合物浓度提供工具。结果验证集浸出物和6种化合物浓度的预测均方根误差分别为39.1,0.263,19.0,93.8,0.894,0.593,0.896 ng·mL^-1,预测值和真实值的相关系数均>0.9,并通过软件在10 s内得到了浸出物和6种化合物浓度的预测结果。结论本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。

主 题 词：地稔 紫外光谱 偏最小二乘回归 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2020.13.007

馆 藏 号：203958464...