基于改进遗传算法的模糊测试数据生成方法研究

作     者：薛峰 Xue Feng

作者机构：中原工学院信息商务学院河南郑州451191 

基　　金：校级重点科技攻关项目“基于遗传算法的智能排课系统设计与实现”(项目编号:ky1903) 校级重点教学改革研究项目“基于项目驱动的《算法设计与分析》课程改革”(项目编号:jg1904) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2020年第32卷第12期

页      码：52-54页

摘      要：收敛速度作为影响软件模糊数据测试速度的主要因素,大大降低了软件程序测试时间,因此,提出基于改进遗传算法的模糊测试数据生成方法研究。笔者从模糊测试输入变量调整、测试数据初始种群形成、测试数据变异率位置控制3方面分析了基于改进遗传算法的模糊测试数据生成方法,并设计了对比实验,将其与传统模糊测试数据生成方法进行对比。实验结果表明:改进遗传方法在软件程序测试中的效率更高。

主 题 词：遗传算法 模糊 测试 数据生成 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203960381...