基于脑电波监测智能助睡眠耳机设计

作     者：衡玮 徐自强 陈璐瑶 杨金龙 乔天池 黄闯 Heng Wei;Xu Ziqiang;Chen Luyao;Yang Jinlong;Qiao Tianchi;Huang Chuang

作者机构：江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 

基　　金：2018年江南大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201810295023) 江苏省自然科学基金项目(BK20181340) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2020年第37卷第8期

页      码：219-226,264页

摘      要：快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰。针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统。搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数字滤波,并通过傅里叶变换将脑电信号从时域变换到频域空间,进行功率谱特征提取;采用K最近邻(KNN)算法进行睡眠阶段分析,并根据分析结果自适应地控制辅助睡眠设备的音量,帮助使用者睡眠;通过对用户累计时间段内的睡眠分析,形成睡眠监测报告,传输到安卓客户端,帮助使用者分析睡眠情况,以达到改善人们睡眠质量的目的。

主 题 词：脑电信号 信号处理 脑机接口 睡眠分期 K最近邻算法 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.038

馆 藏 号：203961468...