基于机器视觉的苹果外观缺陷在线检测

作     者：赵娟 彭彦昆 Sagar Dhakal 张雷蕾 

作者机构：中国农业大学工学院北京100083 

基　　金：公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003008) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2013年第44卷第S1期

页      码：260-263页

摘      要：为了能够在分选中正确地检测出表面存在缺陷的水果,提高苹果的分级水平,设计了一套基于机器视觉技术检测水果外观缺陷的系统。该系统主要包括单通道在线传送装置、图像采集装置及分选装置,其中图像采集装置的硬件主要包括一个加有635 nm滤光片的CCD相机和两面平面镜。基于VS2010平台开发了在线控制软件。苹果在传送装置上旋转前行过程中,相机在3个位置上采集包含平面镜中镜像在内的单个样品的9个不同角度的图像信息。利用数字处理方法分析苹果表面的缺陷,提出利用面积比来判断水果缺陷大小。实验结果表明苹果表面缺陷的总检测正确率为92.5%。

主 题 词：苹果 外观缺陷 图像处理 在线检测 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0832[0832] 08[工学] 09[农学] 0802[工学-机械学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 090201[090201] 0801[工学-力学类] 083203[083203] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.046

馆 藏 号：203962053...