BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用

作     者：马林才 侯仲淼 

作者机构：浙江交通职业技术学院汽车工程系浙江杭州31112 上海石油商品应用研究所上海200226 

出 版 物：《河北理工学院学报》 (Journal of Hebei Institute of Technology)

年 卷 期：2004年第26卷第1期

页      码：43-47页

摘      要：研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比。以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用,而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大。采用BP神经网络计算最佳复配比,并与前两种方法作比较,发现BP神经网络在计算最优复配比时,结论可靠,精度高,是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具。

主 题 词：BP神经网络 润滑油摩擦改进剂 复配性研究 回归分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-0262.2004.01.010

馆 藏 号：203962079...