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宽带信号DDC的GPU高效实现

宽带信号DDC的GPU高效实现

作     者:刘宝勇 刘凯 孙霄杰 郜婉军 Liu Baoyong

作者机构:上海大学上海200444 

出 版 物:《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期:2020年第33卷第7期

页      码:58-60页

摘      要:在当今软件无线电背景下,信号带宽变大且接收的采集信号中存在多个子带信号,这对接收机的多信号处理能力和效率提出极高要求。介绍一种宽带信号DDC系统设计方法,利用GPU的轻量级线程和内核来并行执行复杂的数字信号处理功能。设计具备对多路宽带采集信号的信道化处理功能,DDC采样数据分多路并行输出。结合高效重采样方法,使系统匹配任意输出采样率规范。设计的创新点在于借助GPU强大的通用计算能力,挖掘算法的并行度,通过CUDA编程将算法移植到GPU异构平台上,并采用内存优化、线程组织优化、流处理架构等并行优化手段,有效降低算法复杂度,使方案具备高吞吐量和高灵活性,适应实时处理的环境。

主 题 词:DDC 数字信道化 重采样 GPU异构 CUDA 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203963294...

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