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智慧校园数据画像标签建立与教学融合

智慧校园数据画像标签建立与教学融合

作     者:邓嘉明 曾祥煜 

作者机构:嘉应学院信息网络中心梅州514015 嘉应学院计算机学院梅州514015 

基  金:广东省省级科技计划项目(2015A030401104、2016B010122034、2017B090906003) 广东省高等教育学会“十三五”规划高校青年教师高等教育学研究课题(19GYB003) 嘉应学院省级中小学教师发展中心教育科学研究课题 嘉应学院2019年度校级高等教育教学改革项目 

出 版 物:《北京印刷学院学报》 (Journal of Beijing Institute of Graphic Communication)

年 卷 期:2020年第28卷第7期

页      码:121-123页

摘      要:随着智慧校园建设的不断深入,各类信息化系统不断完善,学生在校的各种教学、生活行为都成为行为数据在数据仓库沉淀。为了使这些有效数据在辅助、引导、规范教学中发挥更关键的作用,本文通过对学生行为数据的各类数据进行分类画像标签设计,建立基于内容推荐和协同过滤的学习行为推荐系统,并挖掘学生兴趣点和改善教学关键点,从而为提高教学质量、规范学生行为提供精准有效的理论依据。

主 题 词:深度学习 数据画像 数据标签 推荐系统 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.19461/j.cnki.1004-8626.2020.07.034

馆 藏 号:203963375...

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