基于遗传算法优化的磁流变减震结构模糊控制研究

作     者：郭迎庆 周敏 吴景 蔡辉 Guo Yingqing;Zhou Min;Wu Jing;Cai Hui

作者机构：南京林业大学机械电子工程学院南京210037 

基　　金：国家自然科学基金(51878355) 

出 版 物：《应用力学学报》 (Chinese Journal of Applied Mechanics)

年 卷 期：2020年第37卷第4期

页      码：1500-1507,I0008页

摘      要：基于模糊控制的磁流变减震器能够实现对框架结构的减震,但模糊控制器的设计容易受人主观经验的影响而导致控制效果不够理想。为此,本文提出一种遗传算法双优化模糊控制器设计方法,即运用遗传算法同时优化模糊控制器的模糊规则和隶属函数以改善控制效果。为了验证该方法的有效性,对每层均装有一个磁流变减震器的一个三层框架结构进行了仿真分析。分析结果表明:与未控结构、模糊控制器未优化的结构、模糊控制器只优化模糊规则的结构的位移和加速度反应比较,采用遗传算法双优化模糊控制器选择磁流变减震器控制电流的结构的振动控制效果较好。

主 题 词：磁流变减震器 模糊控制 遗传算法 优化 

学科分类：081405[081405] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.11776/cjam.37.04.B053

馆 藏 号：203963564...