基于蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计

作     者：车竞 唐硕 何开锋 王文正 CHE Jing;TANG Shuo;HE Kai-feng;WANG Wen-zheng

作者机构：中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621000 西北工业大学陕西西安710072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10572115) 中国博士后科学基金项目(20080431373) 

出 版 物：《空气动力学学报》 (Acta Aerodynamica Sinica)

年 卷 期：2009年第27卷第4期

页      码：497-502页

摘      要：针对目前飞行器优化设计领域遗传算法计算量大、效率低的情况,提出了基于连续空间蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计方法。蚁群算法是近年来发展的一种全新仿生算法,具有全局性和高效性等特点,已经成功地应用于离散空间的优化设计。采用连续空间蚁群算法,对高超声速飞行器进行了多变量、多约束下的气动布局优化设计,并与采用遗传算法和约束可变多面体法的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点。本文的研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考。

主 题 词：蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 0801[工学-力学类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-1825.2009.04.019

馆 藏 号：203963920...