基于GPU加速的大电网N-1故障扫描批量计算方法

作     者：张宸赓 许寅 陈颖 苏大威 李一 刘思言 ZHANG Chengeng;XU Yin;CHEN Ying;SU Dawei;LI Yi;LIU Siyan

作者机构：北京交通大学电气工程学院北京100044 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 国网江苏省电力有限公司江苏南京210024 全球能源互联网研究院有限公司北京102209 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(5455HJ180004) 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2020年第40卷第8期

页      码：167-173页

摘      要：随着电网规模的不断扩大,从各种可能的设备开断情况中筛选出严重故障集成为N-1安全校验的重要耗时部分。为了加速大电网N-1安全校验的故障筛选,提出了一种基于中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构计算框架的实时N-1故障扫描批量计算方法。考虑到不同工况下的计算存在粗粒度并行性,进一步挖掘计算中的细粒度并行性是提高计算效率的有效途径。提出了同时考虑断线故障和发电机开断故障这2种预想事故下的细粒度并行计算方法,并设计了关键计算步骤的核函数。增加考虑了网络拓扑中的移相器,使得计算精度更高,通过与IEEE标准算例和欧洲真实电网算例对比,验证了各工况下批量计算方法的正确性,并取得了显著的加速效果。

主 题 词：电力系统 静态安全分析 GPU N-1故障扫描 CPU-GPU异构计算框架 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.16081/j.epae.202007030

馆 藏 号：203964189...