考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

作     者：敬石开 姜浩 许文婷 周竞涛 Jing Shikai;Jiang Hao;Xu Wenting;Zhou Jingtao

作者机构：北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104169) 高等学校博士学科点专项科研基金(2010610212002) 国家"八六三"高技术研究发展计划主题项目(2011AA0406) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第3期

页      码：392-400页

摘      要：由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.

主 题 词：云制造 服务组合 离散变量 粒子群优化 执行可靠性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203965929...