无人机结构小损伤程度识别研究

作     者：李春锦 闫云聚 LI Chun-jin;YAN Yun-ju

作者机构：西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710129 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875212) 教育部博士点基金资助项目(200806990019) 2012年博士点基金资助课题(20126102130004) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2014年第9期

页      码：191-194页

摘      要：小型无人机结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义。针对当前仅能获得有限试验样本而造成识别精度不高的问题,提出了一种将小波能量谱和支持向量机(SVM)相结合的新方法,对无人机结构进行局部小损伤程度识别研究。利用ANSYS软件构建无损和有损仿真模型,于不同损伤工况下对其进行瞬态分析并将响应用小波包分解,在SVM良好小样本泛化能力基础上建立了准确的损伤识别学习机,并通过网格寻优对参数进行优化处理,最后得出识别结果。为了验证识别结果的可信性,同时取用另一组核函数和BP神经网络方法进行对比试验。结果表明,小样本条件下,用小波包能量谱和SVM结合来识别无人机的小损伤程度的方法是可靠有效的。

主 题 词：小型无人机 损伤识别 小波能量谱 支持向量机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2014.09.057

馆 藏 号：203966331...