基于条件随机场的哈萨克语基本短语自动识别

作     者：汪泱 古丽拉.阿东别克 户冰心 牛宁宁 WANG Yang;Gulia Altenbek;HU Bing-xin;NIU Ning-ning

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 

基　　金：国家自然科学基金项目(61063025 61363062) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第10期

页      码：3602-3607页

摘      要：为解决识别哈萨克语基本短语的问题,提出一种基于条件随机场模型的哈萨克语基本短语自动识别方法。利用基于贪心策略的特征模板自动选择算法,结合哈萨克语基本短语的特点,从众多上下文特征中选取出合适的特征;每次从备选特征模板中挑选出局部最优的特征模板项,加入到最终的特征模板中,进一步提高识别准确率。实验结果表明,该方法的识别准确率和召回率分别达到了89.01%和84.07%。

主 题 词：基本短语识别 条件随机场 特征模板自动选择 哈萨克语 贪心策略 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.10.048

馆 藏 号：203966365...