基于逻辑回归的微博用户可信度建模

作     者：徐建民 粟武林 吴树芳 武晓波 XU Jian-min;SU Wu-lin;WU Shu-fang;WU Xiao-bo

作者机构：河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北大学管理学院河北保定071000 

基　　金：河北省自然科学基金项目(F2011201146) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第3期

页      码：772-777页

摘      要：针对微博虚假用户问题,以新浪微博为研究平台,对微博用户的行为进行分析,从在线时长、发帖时间、互动程度等方面,提取用于区分用户类别的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一个基于逻辑回归的微博用户可信度评价模型。实验结果表明,该模型能够对传统的虚假用户"僵尸粉"进行识别,对新型虚假用户有较高的识别率,可以根据置信值的大小对用户进行大致分类,实用性较强。

主 题 词：微博 逻辑回归 可信度 虚假用户 僵尸粉 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.03.042

馆 藏 号：203966524...