基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

作     者：刘宝平 陈庆奎 李金静 刘伯成 LIU Baoping;CHEN Qingkui;LI Jinjing;LIU Bocheng

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970012) 高等学校博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008) 上海重点科技攻关项目(14511107902) 上海市工程中心建设项目(GCZX14014) 上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014) 上海市一流学科建设项目(XTKX2012) 沪江基金研究基地专项(C14001) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2015年第35卷第11期

页      码：3075-3078,3129页

摘      要：目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对Open CV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高。

主 题 词：可变形部件模型 图形处理器 OpenCL 人体检测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3075

馆 藏 号：203966778...