基于卡尔曼预测器的云计算资源调度研究

作     者：周婉 王移芝 ZHOU Wan;WANG Yi-zhi

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 

基　　金：北京市哲学社会科学规划项目(13JYB026) 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2015年第36卷第9期

页      码：12-15页

摘      要：资源调度是云计算的一个主要研究方向,本文在研究现有云计算资源调度算法的基础上,为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,设计了基于卡尔曼预测器的云计算资源调度算法,采用卡尔曼预测器预测虚拟资源下一时刻的状态,由此得到虚拟资源的向量,然后计算任务的代价,建立任务与资源的映射模型,将任务分配到合适的虚拟资源进行调度,避免了盲目调度,提出了基于卡尔曼预测器的云计算资源动态调度的具体算法,最后在云计算仿真平台Cloud Sim上进行仿真实验与分析。仿真实验的结果证明,本文提出的算法在任务执行的跨度和负载均衡离差方面具有一定的优势。

主 题 词：云计算 虚拟资源调度 卡尔曼预测器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.09.003

馆 藏 号：203967332...