面板数据框架下基于固定效应的断点回归设计

作     者：张春丽 杨利雄 李庆男 Zhang Chunli;Yang Lixiong;Lee Chingnun

作者机构：西北民族大学经济学院兰州730000 兰州大学管理学院兰州730030 台湾中山大学经济研究所中国台湾高雄80611 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71803072) 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2020年第36卷第14期

页      码：5-9页

摘      要：根据断点回归设计理论,处理效应的估计可以转化为断点两侧样本分别回归的常数项估计之差,因此,当断点回归设计应用于面板数据时,不需要考虑固定效应就能得到无偏的处理效应估计。文章考察面板数据框架下忽略固定效应的有限样本后果,并给出了一个考虑固定效应的新的处理效应估计,新估计量不需要增加额外识别条件。蒙特卡洛模拟表明:虽然忽略固定效应不影响处理效应估计的大样本无偏性,但会导致严重的有限样本偏差;而考虑了面板数据中固定效应特征后新给出的处理效应估计量,在小样本下也能得到无偏的处理效应估计,并且具有更高的估计效率。

主 题 词：断点回归 固定效应 估计偏差 蒙特卡洛模拟 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 0201[经济学-经济学类] 07[理学] 020101[020101] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.14.001

馆 藏 号：203967374...