基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计

作     者：李圣清 朱英浩 周有庆 彭玉楼 

作者机构：湖南大学电气与信息学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 2 470 0 6) 湖南省教育厅资助项目 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2003年第18卷第6期

页      码：1-6页

摘      要：分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 。

主 题 词：无源滤波器 优化设计 交互式多目标遗传算法 电力电子技术 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6753.2003.06.001

馆 藏 号：203967425...