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基于信息智能化的机场出租车供求匹配系统优化

基于信息智能化的机场出租车供求匹配系统优化

作     者:钱鹏程 朱家明 QIAN Pengcheng;ZHU Jiaming

作者机构:安徽财经大学商学院经济与金融系安徽蚌埠233010 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030 

基  金:国家自然科学基金项目(11601001) 安徽省省级教研项目(2018jyxm1305)——大数据背景下学科竞赛对新经管人才创新能力培养研究 

出 版 物:《高师理科学刊》 (Journal of Science of Teachers'College and University)

年 卷 期:2020年第40卷第7期

页      码:21-25页

摘      要:针对机场出租车调度管理中乘客与司机之间的信息不匹配,运用二叉树决策模型等方法,构建了司机决策的均值模型和收益模型.给出不同影响因素下司机的决策方案,并设计机场出租车上车点的具体位置,同时利用信息智能化技术设计了导乘屏,以优化出租车智能供求匹配系统,解决了乘客与司机之间的信息不匹配问题.设计不同方案并加以分析,得出了有益于短途司机的最优化方案,该方案可供其他交通运营机构借鉴.

主 题 词:智能供求匹配系统 信息智能化 导乘屏 二叉树 均值模型 

学科分类:07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D O I:10.3969/j.issn.1007-9831.2020.07.005

馆 藏 号:203968267...

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