基于预测机制的装配作业重调度问题建模优化

作     者：陆志强 方佳 LU Zhiqiang;FANG Jia

作者机构：同济大学机械与能源工程学院上海201804 

基　　金：国家自然科学基金(61473211 71171130) 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2020年第48卷第8期

页      码：1188-1198页

摘      要：飞机移动装配中因作业质量问题增加的修复作业会打乱装配计划并造成经济损失,为解决该问题提出了一种预测-重调度形式的闭环框架,该框架的前端利用质量相关部件衰退以及作业质量特性偏差的历史数据训练了作业质量预测模型,基于预测结果,重点针对后端建立了装配作业重调度模型并设计了改进型免疫算法(I-I-A)用于生成新的装配计划。数值实验部分从不同角度验证了I-I-A的有效性,同时也对所提闭环框架的性能优劣进行了对比分析。

主 题 词：质量预测 改进型免疫算法 飞机移动装配 支持向量回归 作业调度 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.11908/j.issn.0253-374x.19410

馆 藏 号：203968420...