基于威胁情报技术的软件恶意行为分析模型

作     者：肖治华 杨杉 张成 邓国如 XIAO Zhihua;YANG Shan;ZHANG Cheng;DENG Guoru

作者机构：国网湖北省电力公司信息通信公司武汉430077 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2020年第48卷第7期

页      码：1731-1736页

摘      要：随着互联网的开放性和复杂性不断提高,企业信息系统面临着更大规模的软件恶意行为的入侵与破坏,对系统的正常运行造成了严重的影响。因此,针对软件行为进行快速可靠的定性分析,并及时采取有效措施予以解决成为了网络安全领域研究的热点。论文以威胁情报技术为依托,采取静态的聚类算法与动态的SVM机制相结合的方法,建立了针对软件恶意行为的分析模型,并设计了相关的算法流程,具有一定的应用推广价值。

主 题 词：威胁情报 软件恶意行为 威胁特征 聚类算法 SVM 分析模型 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.035

馆 藏 号：203968428...