公路路域带状地形的自动分类方法

作     者：周访滨 孟凡一 邹联华 张珊珊 ZHOU Fang-bin;MENG Fan-yi;ZOU Lian-hua;ZHANG Shan-shan

作者机构：长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室湖南长沙410114 云南省交通规划设计研究院有限公司云南昆明650041 

基　　金：国家自然科学基金项目(41671446) 长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金项目(kfj140502) 

出 版 物：《公路交通科技》 (Journal of Highway and Transportation Research and Development)

年 卷 期：2020年第37卷第9期

页      码：50-56页

摘      要：数字带状地形数据是当前公路工程勘察阶段必需的基础性数据,实现数字带状地形的合理分类是公路工程精细化设计、公路建设期能耗计算及路域生态保护的前提与基础。针对传统公路带状地形分类方法存在地形因子单一、分类决策知识模糊和主观因素影响大等问题,依据《公路路线设计规范》及《公路工程技术标准》中对地形分类的要求,结合公路地形分类相关研究成果,提出了以地表坡度、相对高程和地形起伏度为主要地形因子组合的公路带状地形分类决策方案,借鉴已有数字地形分析技术建立了中尺度公路路域数字地形自动分类方法。该方法以栅格DEM为数据源,基于聚类的方法,通过图层叠加分析,实现了公路路域地形分类规则快速构建与直观获取分类结果。并采用公路路域带状栅格DEM进行分类试验,结果表明,该方法相较于由地貌专家人工勾画为主的传统公路地形分类法,工作量小,速度快,成本低,且可有效分出平原、微丘、河谷、山岭和重丘5类典型公路路域地形,分类结果残缺率为10.16%。

主 题 词：道路工程 分类决策方案 数字地形分析 地形分类 栅格DEM 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0268.2020.09.007

馆 藏 号：203968510...