基于信任传递机制的三支推荐

作     者：秦琴 张恒汝 QIN Qin;ZHANG Hengru

作者机构：西南石油大学计算机科学学院成都610500 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61902328) 四川省科技厅应用基础研究项目(No.2019YJ0314) 四川省青年科技创新研究团队项目(No.2019JDTD0017) 四川省大学生创新创业训练计划项目(No.S20190615090) 西南石油大学本科课程教学改革研究项目(No.X2018KZ077)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2020年第33卷第7期

页      码：600-609页

摘      要：为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户的社交网络,并使用二部图网络结构计算用户间双向影响因子.然后,将双向影响因子作为约束项,设计目标函数进行矩阵分解.最后引入三支决策思想,考虑推荐过程中的误分类代价与推广代价,构建基于目标函数的三支推荐算法.在Filmtrust、Epinions数据集上的实验表明,文中算法性能较优.

主 题 词：三支推荐 信任传递机制 间接信任关系 二部图 矩阵分解 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202007003

馆 藏 号：203968761...