数据驱动的产业集群辨识及空间关联性分析

作     者：吴宇 余军合 战洪飞 徐斌 WU Yu;YU Junhe;ZHAN Hongfei;XU Bin

作者机构：宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金项目——“面向产业集群广义制造系统的知识模块化机理研究”(项目编号:71671097,项目负责人:战洪飞)成果之一 宁波市自然科学基金项目——“数据驱动的产业集群系统分析与演化方法研究”(项目编号:2018A610131,项目负责人:余军合)成果之一 浙江省公益技术应用研究计划项目——“大数据驱动的产业集群产品协同设计技术与方法”(项目编号:2016C31047,项目负责人:战洪飞)成果之一 

出 版 物：《科技与经济》 (Science & Technology and Economy)

年 卷 期：2020年第33卷第4期

页      码：51-55页

摘      要：利用网络爬虫与自然语言处理技术,通过获取网络数据开展对产业集群的研究。在特定产业集群区域采用定向网络爬虫抓取企业网页信息并进行解析,获取包括公司名称、供应产品、注册时间和地址等结构化数据;通过对文本信息的处理,利用聚类算法分析进行网络层次聚类,同时结合了地理空间数据,利用自下而上的网络分析方法映射到集群实体空间,对产业集群展开空间特性研究。基于聚类结果辨识出宁波地区注塑机集群7种具有不同产品结构的主体,结合核密度估计法与空间关联分析法,从时序与空间的角度讨论注塑机集群特性以及集群内部成员之间的关联性,为基于网络数据研究产业集群的结构提供了方法。

主 题 词：产业集群 聚类分析 空间关联 自然语言处理 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020202[020202] 

D　O　I：10.14059/j.cnki.cn32-1276n.2020.04.011

馆 藏 号：203968772...