远程医疗监护报警系统中的人脸表情识别算法研究

作     者：张四平 王梅 邓华侔 胡念 Zhang Siping;Wang Mei;Deng Huamou;Hu Nian

作者机构：湖南信息职业技术学院软件学院湖南长沙410200 

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目“基于云计算人脸表情特征提取与识别的研究”(项目编号:XJK016CXX005) 长沙市社科规划一般项目“基于“互联网+”推进智慧医疗建设研究”(项目编号:2020csskktzc63) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2020年第32卷第14期

页      码：68-70页

摘      要：使用常规远程医疗监护报警系统时,现有人脸表情识别算法针对表情提取过程具有一定空间识别局限,为此设计一种新型远程医疗监护报警系统中人脸表情识别算法。该算法使用空间归一化的方式获取人脸肤色空间,针对获取数据进行特征提取,感知人脸面部表情,对表情中的空间位置行与方向选择性进行判断,最终得到人脸表情结果;模拟仿真环境,设定仿真数据,使用常规两种方法与设计方法相比较。仿真实验结果表明,设计算法对人脸表情识别时均优于常规方法,能够有效解决上述问题,为优化远程医疗监护报警系统提供更加精准的识别算法。

主 题 词：远程医疗 监护报警系统 表情识别 空间识别局限 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 

馆 藏 号：203969052...